Breathnaíonn Meta-Anailís ar Staidéar Ilcháilitheacha
Go bunúsach is ea meiteashiseal staidéar faoi staidéir. Úsáidtear é chun toradh comhtháite a fháil. I bhfocail eile, déanann taighdeoir athbhreithniú ar staidéir a foilsíodh roimhe seo ar ábhar, ansin déanann sé anailís ar na torthaí éagsúla chun treochtaí ginearálta a aimsiú ar fud na staidéar. Is féidir é a úsáid i síceolaíocht , cleachtas liachta ginearálta, nó staidéir mhionsonraithe ar ghalair, coinníollacha , agus cóireálacha áirithe.
Cén fáth a bhfuil Meastas Anailís tábhachtach?
Le foilsiú staidéir nua ó ar fud an domhain i gcónaí, tá an méid taighde míochaine atá ar fáil mór. Tá sé seo fíor fiú don chleachtóir is mó taithí.
Tá meiteashiseal cabhrach toisc go bhfuil athbhreithniú déanta aige chun achoimre a dhéanamh ar fhaisnéis. Leanann sé roinnt prionsabail ghinearálta sa mhéid sin go bhfuil meiteashiseal ann:
- Déantar go córasach
- leanann critéir áirithe
- Tá linn na dtorthaí ann
- bunaithe ar anailís chainníochtúil
Tugann an t-athbhreithniú conclúidí agus treochtaí tábhachtacha a théann i bhfeidhm ar chinntí taighde, cinntí beartais sa todhchaí, agus conas a fhaigheann othair cúram.
Príomhchuspóirí Meitéareolaíochta
Mar is eol duit anois, tá achoimre ar mhéad-anailís ar thorthaí comhtháite a ndearnadh anailís orthu as a gcuid difríochtaí. Is iad cuspóirí eile den chineál seo d'athbhreithniú cliniciúil ná:
- Déan measúnú ar éifeachtaí i sraitheanna éagsúla rannpháirtithe.
- Cruthaigh hipitéisí nua chun staidéir chliniciúla sa todhchaí a spreagadh.
- Sáraigh na teorainneacha a bhaineann le samplaí beaga.
- Staitisticí a bhunú.
Méad-Anailís "Méaduithe" Méid Samplach
Ceann de na fáthanna a bhfuil meitísísísí an-úsáideach mar gheall ar fhadhb an-choitianta ar go leor staidéar taighde: méid samplaí beaga.
Ag baint úsáide as méid mór sampla éilíonn níos mó acmhainní, lena n-áirítear cistí agus pearsanra, ná méid beag sampla.
Nuair nach ndéanann tionscadail taighde aonair staidéar ar líon suntasach ábhar, is féidir go mbeadh sé deacair conclúidí iontaofa agus bailí a tharraingt.
Cuidíonn meta-staidéir le heisiúint mhéideanna samplacha beaga a shárú toisc go ndéanann siad athbhreithniú ar il-staidéir ar fud an réimse ábhair amháin.
Meta-Anailís agus Suntas Staitistiúil a bhunú
Is féidir le meitísísísí cuidiú le tábhacht staitistiúil a bhunú ar fud staidéir a d'fhéadfadh go mbeadh torthaí coinbhleachtaí ann.
Nuair a thógann tú aird ar go leor staidéar ag an am céanna, tá an tábhacht staitistiúil a bunaíodh i bhfad níos mó ná mar aon le staidéar amháin. Tá sé seo tábhachtach mar gheall ar an tábhacht staitistiúil a mhéadóidh bailíocht aon difríochtaí faoi deara. Méadóidh sé seo iontaofacht na faisnéise.
Buntáistí Meitéareolaíochta
Tairgeann meitísísísí buntáistí iomadúla thar staidéir aonair. Áirítear leis seo cumhacht staidrimh níos mó agus cumas níos mó a chur ar an daonra níos mó. Meastar iad a bheith bunaithe ar fhianaise freisin.
Míbhuntáistí Meitéareolaíochta
Cé go bhfuil míbhuntáistí ag baint le uirlis chumhachtach taighde, tá meiteashiseal. D'fhéadfadh sé a bheith ina dhúshlán deacair agus an-ama iarracht na staidéir chuí go léir a scrúdú. Éilíonn meitísísísí scileanna agus teicnící staitistiúla casta freisin.
Cén fáth a bhfuil meitreo-anailís babhtála
Cé go n-admhaíonn taighdeoirí gur uirlis éifeachtach é meiteashiseal, bíonn an conspóid sa nós imeachta a úsáideann na hathbhreithnithe. Tá na prionsabail thuasluaite ríthábhachtach chun conclúidí bailí agus iontaofa a tharraingt.
Tugann saineolaithe rabhadh gur féidir le tréimhsí beaga ó phrótacal torthaí claonta agus míthreorach a tháirgeadh. Chomh maith leis sin, tar éis a bheith críochnaithe agus athbhreithniú piaraí, tá meastacháin áirithe cruthaithe go míchuí agus gan bharántas.
Cineálacha Claonadh i Meitreo-Anailís
Is féidir le meiteashiseáil chlaonta torthaí míthreoracha a tháirgeadh.
Is iad na trí phríomhchineál claonta:
- Claonadh foilseacháin. Is í an fhadhb anseo ná go bhfuil níos mó seans ann dul i gcló.
- Claonadh cuardaigh. Is féidir torthaí cuardach neamhchlaonta a dhéanamh ar staidéir a chuardach. Áiríonn sé seo úsáid a bhaint as sraith neamhiomlán eochairfhocail nó straitéisí éagsúla chun bunachair sonraí a chuardach. Chomh maith leis sin, is féidir an t-inneall cuardaigh a úsáidtear mar fhachtóir.
- Claonadh roghnúcháin. Ní mór do léiritheoirí critéir a shainmhíniú go soiléir maidir le roghnú ón liosta fada staidéar féideartha a bheidh le háireamh sa mheitísísísiú chun torthaí neamhchlaonta a chinntiú.
> Foinse:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-Anailís: A Nearta agus a Teorainneacha. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.