Scála Likert agus A Pros agus Cons

Samplaí de Míreanna Scála Likert

Is cineál scála psychometric é Scéim Likert a úsáidtear go minic i gceistneoirí síceolaíochta. Forbraíodh é agus a ainmníodh tar éis an síceolaí eagraíochtúil Rensis Likert. Tá fardail féin-thuairisc ar cheann de na huirlisí is mó a úsáidtear go forleathan i dtaighde síceolaíoch. Ar scála Likert, iarrtar ar fhreagróirí an leibhéal a n-aontaíonn siad le ráiteas a mheas.

Úsáidtear scálaí den sórt sin go minic chun pearsantacht , dearcadh agus iompar a mheas.

Cad a Chonactar Scála Likert?

Ar shuirbhé nó ceistneoir, bíonn an fhormáid seo a leanas i ngné tipiciúil Likert:

  1. Easaontaím go láidir
  2. Easaontaigh
  3. Ní aontaíonn ná ní easaontaíonn tú
  4. Aontaigh
  5. Aontaím go láidir

Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara go dtugtar míreanna Likert ar na ceisteanna aonair a ghlacann an fhormáid seo, agus is é scála Likert suim na n-earraí seo.

Chomh maith le breathnú ar an méid a d'aontaíonn freagróirí le ráiteas, d'fhéadfadh míreanna Likert díriú freisin ar rudaí cosúil le dóchúlacht, minicíocht nó tábhacht. I gcásanna den sórt sin, iarrtar ar ghlacadóirí suirbhé a aithint cé chomh dócha go gcreideann siad go bhfuil rud éigin fíor (I gcónaí fíor, De ghnáth fíor, Uaireanta fíor, De ghnáth ní fíor, Ní fíor), cé chomh minic is a bhíonn siad ag iompar nó i dtaithí ar smaoinimh áirithe ( Go minic, Go minic, Ó am go chéile, Go hiondúil, nó Nó) nó cé chomh tábhachtach is a bhraitheann siad go bhfuil rud éigin dóibh (An-tábhachtach, tábhachtach, beagán tábhachtach, Níl sé an-tábhachtach, Níl sé tábhachtach).

Míreanna a chruthú le húsáid i Scála Likert

I roinnt cásanna, d'fhéadfadh saineolaithe a bhfuil an-eolas acu faoin ábhar ábhar a fhorbairt dá gcuid féin. Go minic, tá sé cabhrach go gcuirfeadh grúpa saineolaithe cúnamh smaoineamh ar smaointe éagsúla lena n-áirítear ar scála.

  1. Tosaigh le linn snámha mór d'earraí féideartha a chruthú as a tharraingt.
  1. Roghnaigh grúpa breithiúna chun na míreanna a scóráil.
  2. Suim na scóir mír a thug na breithiúna.
  3. Ríomh idirghaolú idir míreanna péireáilte.
  4. Deireadh a chur le míreanna a bhfuil comhghaol íseal acu idir na scóir achoimrithe.
  5. Faigh meán ar an ráithe is fearr agus an ceathrú cuid is ísle de na breithiúna agus déan tástáil ar na bealaí idir an dá cheann. Faigh réidh le ceisteanna le luachanna t-luachanna, rud a léiríonn go bhfuil scór íseal acu sa chumas idirdhealú a dhéanamh.

Tar éis na ceisteanna a mheastar a bheith ábhartha nach mbaineann le hábhar nó nach bhfuil ábhartha go leor lena n-áirítear, tá scála Likert réidh chun é a riar.

Buntáistí agus Míbhuntáistí a bhaineann le Scála Likert a Úsáid

Toisc nach bhfuil ceisteanna nó ceisteanna ar bith i Likert, is féidir le taighdeoirí breathnú ar an méid a n-aontaíonn nó nach n-aontaíonn daoine le ráiteas. Úsáidtear an cur chuige seo go minic i vótaíocht pholaitiúil chun breathnú níos fearr a fháil ar an dóigh a bhraitheann daoine faoi shaincheisteanna áirithe nó d'iarrthóirí áirithe.

Mar sin féin, mar atá le cineálacha eile measúnachta, is féidir tionchar a bheith ag na scálaí Likert freisin ar an ngá atá le feiceáil go sóisialta inmhianaithe nó inghlactha. Ní fhéadfadh daoine a bheith go hiomlán macánta nó ceart go hiomlán ina gcuid freagraí nó féadfaidh siad fiú míreanna a fhreagairt ar bhealaí chun iad féin a dhéanamh feiceáil níos fearr ná mar atá siad i ndáiríre.

Is féidir an éifeacht seo a shainaithint go háirithe nuair atá tú ag féachaint ar iompar a mheastar a bheith neamh-inghlactha go sóisialta.

Nóta ar Fhuaimniú

Má tá cúrsa síceolaíochta déanta agat riamh, is dóichí gur chuala tú gurb é an téarma a d'fhuaraigh "bréag-kurt". Ós rud é go bhfuil an téarma ainmnithe i ndiaidh Rensis Likert, ba cheart go mbeadh an fuaimniú ceart "lick-urt."

Mínithe Mínithe Síceolaíochta: An Foclóir Síceolaíochta

> Foinsí:

> Latham, Gary P. (2006). Spreagadh Oibre: Stair, Teoiric, Taighde, agus Cleachtadh. Thousand Oaks, Calif .: Foilseacháin Sage.

> Likert, R. (1932). Teicníc chun Tomhas ar Dhearcadh. Cartlanna Síceolaíochta 140: 1-55.